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智能垃圾分類投放裝置是更為復雜的一種解決方案。進入這一領(lǐng)域的主要是一些創(chuàng)業(yè)型的環(huán)保科技公司，主要解決思路就是通過對傳統(tǒng)分類垃圾箱的改造，加入視覺、傳感器等智能識別系統(tǒng)，來識別人們投放的垃圾。

比如，國外的一個AI垃圾分類系統(tǒng)Oscar，可以通過AI攝像頭和顯示屏，識別人們手中的物品，并告訴你如何正確投放。

國內(nèi)大量的垃圾回收裝置都幾乎采用同樣類似的思路，但是這些裝置都要面對很多現(xiàn)實難題，比如居民的垃圾一般都是混裝，現(xiàn)場進行拆分投放的效率很低，前期嘗鮮試用可能可以，但長期堅持時間成本過高。同樣，經(jīng)過混裝處理的垃圾很容易出現(xiàn)交叉污染的現(xiàn)象，導致AI系統(tǒng)不能很好的正確識別，最終也可能會導致系統(tǒng)失效，而增加人工分揀的成本。

根據(jù)國內(nèi)一家機構(gòu)統(tǒng)計，我國從2010年陸續(xù)推行了大大小小將近上千種“智能垃圾分類”方案，大部分項目都已處在“虎頭蛇尾”的爛尾狀態(tài)，根本原因還在于設(shè)備研發(fā)、運維成本高，分類存儲、運輸也要花費大量成本，最終這些項目大多就在前端分類不充分、中后端垃圾清運“一鍋端”的矛盾中不了了之。

智能垃圾分揀設(shè)備可能是其中更為有效的一種AI解決方案。這種設(shè)備更多布置在垃圾處理的終端環(huán)節(jié)，通過機器人系統(tǒng)進行可回收物品和其他垃圾的高效分揀。

目前，智能垃圾分類系統(tǒng)仍然處于整個垃圾處理系統(tǒng)的輔助環(huán)節(jié)，其應用和推廣還有很多場景限制和成本困境。智能垃圾系統(tǒng)如果要發(fā)揮作用，根本上離不開整個系統(tǒng)的整體優(yōu)化提升。相比較那些只是局部解決問題或者淺嘗輒止的解決方案，我們其實更應該從系統(tǒng)性的角度嘗試在垃圾分類系統(tǒng)上更好發(fā)揮智能垃圾分類的作用。